屋里沉默一阵，杨回抿笑拿回ipad，随口问：“你自己没设备吗？现在打电话让最近的店送一台最高配来，凭发票公司报销。”

“不用了，没随身带而已。”

咎因蹙眉，并不是很认同凌壹的方案，提问道：“问题是我上午跟你说过，单个细胞是不准确的。

而且他们之间误差很大，你可能测十个细胞，出来十个不同值。”

“那就测到它不随机为止”凌壹笑道：“测它电流变化的原因，原因的阈值，阈值的高低，一直测到最微。

DNA都可以编辑，没理由一整颗细胞的活动规律测不出来吧。”

“不是测不出来，是细胞太小啦，一旦聚合在一起，他们的电流相互作用，会抵消吞噬...这个过程没有标准的，我们怎么去运算？”

“那就运算稳定的，一个细胞不稳定，十个细胞不稳定，一百个细胞稳定，就把一百个细胞的总量设为1。

一百个不稳定，可以测一万个的值。”他忽然想起那天树林里的水杯，“水里的气泡往什么方向，并不会影响水流的方向。如果一万个细胞才稳定，那一个细胞就不值得你我在这争论半天。”

“行了。”杨回懒洋洋打断，拿着杯子往两人面前各一晃，笑道：“别吵了，talkischeap，showmethecode。（别废话，给我看代码。）”

咎因挑眉看了眼凌壹，“有点道理，先写试试，你说的这个我也行，不然我们分模块？”

“你确定？”凌壹问。

“有什么不确定，不就是堆函数，堆多点，实在不行我再问你啊。”

“那你先试试，用一组旧数据作测试数据，我们先设计神经网络，细胞组成和分布区域可以问AI，等赵姐那边结果出来了，再喂真实数据。

设计过程中最好考虑到算法自主学习能力，这样以后轻松点。”

“以前没写过这么复杂的，不过应该没啥问题。”咎因吸了口奶茶，“你不用整理数据了，我比较熟，直接挑两份出来用。”

杨回忽然插话道：“不然你们去办公室讨论细节，这周我不在公司，一会就走了，有事电话。”

咎因立刻将目光转过去道：“啊，你去哪？”

随后，它被推到了互联网的每一个角落自主学习，即使有过滤和屏蔽算法，一个初出茅庐的机器人仍然被各种垃圾信息填充成一个藏污纳垢的超级怪物。

它是人类几百万年的总和，你能问它所有人类世界的已知问题，但不要指望结果绝对正确。

因为，几百万年里，还有大量谬误和谎言。而机器不会给出确切的错误，它总会推出一个解，使答案符合现状，在程序领域，称之为贪婪算法。

贪婪算法的本质就是从问题的某一个初始解出发一步一步地进行，根据某个优化测度，每一步都要确保能获得局部最优解。

对凌壹来说，这当然是非常好的，所有的事都要有一个解决思路，程序给出的最优解，比人做出来的决定更理智。

他可以给AI一些个人数据，使之完全符合自身需要，比如根据文档自动将内容切割成问题。

在回答学术问题时要提供三篇有来源的论文地址供比对，论文影响因子至少在5.0以上。

这些措施基本能保证完美避开AI心血来潮的胡编乱造和网络上的垃圾虚假数据。

种类、数量、分布....凌壹将相关数据导入倒备忘录，思索着算法层级别应该怎么来设定。

咎因将需要的数据归总，冲着凌壹道：“我挑了几份数据，新建了文件夹打包，已经放到项目工程里面了，命名是今天的日期加神经网络。”

“那开工吧。”凌壹没抬头

神经网络，本身就是模拟人类大脑神经运行的一种计算机算法，算法即方法。

人类的神经元细胞对应人工神经网络中神经元处理单元，神经元细胞结构分外胞体、轴突、树突。

其中轴突感受外界信息，树突接收其他神经元传递的信息，它们获得的信息都交给胞体处理。

在算法中，每一个神经元对应人类的神经元细胞，神经元同时承担轴突和树突的功能，自身感知，同时按照代码拟定的逻辑传递给下一个乃至几个神经元，而神经元里的函数对应胞体。

一个完整的神经网络算法，具备一切人类大脑应有的特性。非线性，非局限性，非常定性，非凸性。