未来的战争，是比拼算力的战争！

比的是大型战争指挥AI、终端AI模型的更迭速度——这就需要AI4000这种专门用于训练AI的算力卡：一种算力爆炸，通信容量也爆炸的大型GPU算力卡。

比的是前线AI终端里，执行AI模型的高算力芯片的性能——这就需要类似海蓝汽车上，车规级EYQ2这种终端通用算力芯片，这种芯片一般包含CPU、GPU以及AI核心。

EYQ2算力平台，由四枚芯片一组，最后做到了160TOPS的算力。

而EYQ2算力平台，所提供的也只是L2 ，撑死了可以说是L3级别的车辆自动驾驶。

如果是忠诚僚机这种战争机器，那么它面对的环境更复杂，需要收集更多的数据并处理，以便AI做出更正确的选择。

庞大的数据对整个系统的数据处理能力要求是非常高的……那将会是远远超过海蓝汽车的算力需求。

用几十纳米的芯片放在各种武器装备上就能打仗的时代，已经快要变成过去式了。

未来的各种先进武器，对于芯片的性能要求是非常高的……

假设：你用14纳米工艺的芯片搞忠诚僚机，但是人家用2纳米的芯片搞忠诚僚机…仅仅是算力差距就大了去。

同时AI可不跟你讲究什么吃苦耐劳，精神不精神的，人家就是一个莫得感情的战争机器，讲究的是一分算力一分战斗力！

你给多点算力，AI就是顶呱呱，能聪明的执行各种任务。

你扣扣索索给不足算力，AI就跟智障一样，出门都迷路，说不准还把炸弹扔你头上。

经济也好，国防也罢，半导体行业是如此的重要，这就是智云集团为什么能够得到大量人支持的核心缘故！

这家公司，早已经不是普通的商业公司，它已经寄托了太多人的希望。

——————

而这样的智云集团，是徐申学建立的！

在当下的高科技领域里，徐申学就是最大的牌面，他的一举一动往往都牵扯着无数人的关注。

哪怕是他搞航天也不例外！

虽然很多人都认为，商业航天非常不靠谱，徐申学搞商业航天纯纯是大冤种，钱多的没地方花……

但是徐申学真搞了，其实不得不让很多人所重视。

这万一，他真搞成功了呢？

参考徐申学过去的诸多成功例子，谁也不敢说他就一定不会成功啊！

这万一成功了，岂不是又让徐申学大幅度领先了？

所以，随着徐申学旗下的南门航天公司首次商业载人航天任务获得了圆满成功，太平洋对岸的马斯克也迎来他人生中的又一轮春天。

先是NASA又给了他不少订单，以支持他的猎鹰9火箭回收计划，同时拨款支持马斯克提出来的商业空间站计划以及星链计划。 本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第3页/共6页