“我们在之前进行测试的时候，车辆完全可以做到自主行驶，不需要人工干预就完成启动，行驶，停车等一系列操作，哪怕是在一些比较复杂的道路上也一样如此。”

不过说完，包永言的语调就低了下来：“只不过这样的成本会非常昂贵，现在的激光雷达以及毫米波雷达都太贵了！”

徐申学对技术细节并不太清楚，但是他却是知道自家智能研究院里的AI系统的巨大作用。

只要有足够多的数据进行训练，同时对AI模型进行引导，后续这个AI模型就能够越来越‘聪明’。

“AI技术在无人车领域上的应用，也是研究院里无人车项目的核心重点，如今先行应用到辅助驾驶上也算是先行试验，也能够收集到更多的驾驶数据了用于后续的模型训练。”

“而成本问题的话，现在硬件成本贵一些也无妨，反正我们现在只做高端车型，可以支撑这个高昂的成本！”

“再者，你要相信国产供应链的实力，只要有这个需求，那么不用多久什么激光雷达，毫米波雷达就能够把价格拉下来了，我的柳河投资那边已经进行了布局，投资收购了不少企业，专门搞这个，不过现阶段的话，视觉方案还是一个比较物廉价美的方案，智云科技之前战略投资了一家海外公司Mobileye，他们家的视觉辅助驾驶方案很不错，我觉得很有市场前景。”

徐申学道：“不过现在的AI还是处于初级阶段，延伸发展的驾驶AI也还存在着一些技术问题，因此你们在应用的时候要进行限制，不能在这个时候直接上马纯无人驾驶，那样的不可预知风险太大，我们要稳一点，不能迈步太快了。”

包永言道：“这个我们也考虑到了，所以我们的驾驶AI是在无人驾驶的基础上进行了阉割，我们的AI辅助驾驶系统能够独立处理一些基础的驾驶任务，比如车道保持和自动跟车，还有更简单的自动泊车等功能，不过依旧需要驾驶员随时观察，并接管汽车。”

“不过即便如此，这一套系统对硬件的性能要求也不小，尤其是对算力的需求量非常大，我们是委托了智云半导体那边专门开发了用于车机系统的芯片。”

“而这种芯片目前成本还是比较贵的，不仅仅是因为采用三十二纳米工艺，更是因为为了获得车规级的技术标准，封装技术要求也相当高。”

“此外现在的激光雷达以及毫米波雷达的成本也非常高！”

“整套系统做下来，光是硬件成本本就非常高昂，而这还不算驾驶AI的研发以及训练成本。”

“这对后续的市场推广恐怕会有有一定的影响！”

徐申学道：“前期东西刚做起来自然成本高一些，等到后续技术成熟，产量也大了，供应链成熟之后成本自然就降低了，这些东西不用太担心！” 本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第2页/共7页